ChatGPTを仕事に導入して1か月|業務別に使えたプロンプトを公開
ChatGPTを仕事に導入してから、もう1か月が経った。正直に言うと、最初の期待と現実のズレはあった。ただし、想像以上に役立つシーンも多かった。 企画書、メール、リサーチ、議事録。実務で1か月試した結果を、数字と具体例で…
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ChatGPTを仕事に導入してから、もう1か月が経った。正直に言うと、最初の期待と現実のズレはあった。ただし、想像以上に役立つシーンも多かった。 企画書、メール、リサーチ、議事録。実務で1か月試した結果を、数字と具体例で…
「AIを使って業務効率化しました」という言い方は、もう時代遅れだ。大事なのは「何をどれだけ短縮できたか」という具体的な数字だ。従来の時短ツールとAI活用では、効率化の次元が全く違う。 メール返信に15分かかっていた業務が…
2026年、AIツール選びで失敗する人が増えている。たくさんのツールがあるのに、ほとんどの人は2、3個しか使いこなせていない。僕が仕事で試した50個以上のツールの中から、本当に成果が出たものだけを厳選した。 無料版ばかり…
プログラミング初心者がAIコーディングを知らないのは、ものすごく損してる。時間で言えば、月単位で浪費している。 従来型の学習方法は、ドキュメント読んで、エラー出して、デバッグして。その繰り返し。効率が悪い。でもAIコーデ…
プロンプト選びで仕事の質が決まる。知らない人は、毎日つまらないAI出力と格闘してる。 でもテンプレート使うと、変わる。同じAIでも、プロンプト次第で出力が劇的に変わる。僕が現場で試した、業務別に実用的な30個のテンプレー…
自動化ツールに手を出して、まる1年かけて実装したのに、結局使いこなせず放置している企業。そんな現場を山ほど見てきた。Make、Zapier、n8nの3つを実際に導入してみた時、僕が痛感したのは「ツールの良し悪しより、設定…
「結局、DifyとGPTsって何が違うんですか?」。これは何度も聞かれた質問だ。エンジニアが「概念的には別物」と説明しても、ビジネス側は理解しにくい。実際に両方を使ってみた僕が、その違いを整理しよう。 簡潔に言うなら、D…
社内データベースの全文を、汎用AIのプロンプトに埋め込んでいた。トークン数が膨大になって、応答速度が遅くなった。この状況を変えたのがRAGだった。導入当初は「こんなシンプルな仕組みで本当に精度が上がるのか」と半信半疑。だ…
Excelの作業に毎日2時間使っている企業、多いと思う。データ抽出、関数設定、グラフ作成、レポート生成。これ全部、AIで自動化できる。手作業を続けることで失っている時間のコストは、想像以上に大きい。 AIでExcel作業…
GPT-4oが登場して、僕たちの認識は一変した。テキストだけじゃない。画像、音声、動画。複数の形式を同時に処理する「マルチモーダルAI」が、一般向けに実装された。常識が変わった瞬間。 従来のAIは、入力形式が限定的。「テ…